Expertos ante la cámara

Dr. Sheldon Jacobson: La IA y los cuadros de los torneos deportivos

SciLine entrevista a expertos y luego pone el video y otros recursos rápidamente a disposición de las redacciones de televisión para que los usen en las transmisiones.

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¿Qué es Expertos ante la cámara?

¿Puede ayudar la IA a completar mejor los cuadros de los torneos de baloncesto universitario? El 3 de marzo de 2026, SciLine entrevistó al Dr. Sheldon Jacobson, profesor de informática de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign.

El paquete para TV incluye:

  • Soundbite (SOT)
  • Secuencia de comandos VOSOT (se puede usar tal cual o se puede modificar)
  • Video completo y sin procesar de la entrevista y registro con códigos de tiempo (previa solicitud a través del siguiente formulario)

Estos recursos son de uso gratuito. No es necesario atribuir el material a SciLine.

Soundbite (SOT) y pronunciador

Video descargable del soundbite

Alta definición (mp4, 1280x720)

Descargar

Haga clic para obtener la secuencia de comandos VOSOT (se puede usar tal cual o se puede modificar)

ANCLA
YA CASI EMPIEZAN LOS TORNEOS DE BALONCESTO DE MARZO… Y ALGUNOS AFICIONADOS ESTÁN RECURRIENDO A LA IA PARA COMPLETAR SUS CUADROS.
PERO ¿PUEDE REALMENTE LA IA ELEGIR AL GANADOR?

VO
EN SU AFÁN POR COMPLETAR A LA PERFECCIÓN EL CUADRO DEL TORNEO, LOS AFICIONADOS BUSCAN CUALQUIER VENTAJA.
Y EL DR. SHELDON JACOBSON, PROFESOR DE INFORMÁTICA, DICE QUE LA IA PODRÍA SER UNA RESPUESTA.
EL DR. JACOBSON AYUDA A ADMINISTRAR EL SITIO BRACKET-ODDS-PUNTO-COM DE LA UNIVERSIDAD DE ILLINOIS EN URBANA-CHAMPAGNE.
EL SITIO UTILIZA LA IA PARA ANALIZAR DATOS HISTÓRICOS DEL TORNEO Y SIMULAR PARTIDOS.
JACOBSON DICE QUE UNA ESTRATEGIA SIMPLE PUEDE AUMENTAR LAS PROBABILIDADES… COMPLETAR EL CUADRO AL REVÉS.

SOT
Duración: 1:07
Gráfico superpuesto: Dr. Sheldon Jacobson, profesor
“Los fanáticos de los deportes buscan patrones. La inteligencia artificial busca patrones, pero de forma mucho más eficiente. Busca patrones de cuánto han avanzado los equipos, cuánto han avanzado los equipos con distintas posiciones de clasificación a lo largo del torneo, porque es un torneo de eliminación directa. Un equipo puede ser muy bueno, pero si tiene un mal partido en el momento equivocado contra el oponente equivocado, se quedará fuera. Lo que hicimos fue crear simuladores generadores de IA que usan esos patrones para ayudar a la gente a completar los cuadros. Hemos creado simuladores de varios tipos. La idea clave que hemos obtenido de la IA es que, más que cualquier otra cosa, al completar el cuadro, hay que hacerlo desde adentro hacia afuera, en lugar de hacerlo desde afuera hacia adentro. Es decir, primero hay que ingresar los cuatro finalistas o los equipos en octavos de final y, a partir de eso, completar el resto del cuadro. La IA nos resolvió ese problema. Cuando los hacemos con nuestros simuladores de IA, los cuadros generados tienen puntajes mucho más altos”.

VO
SIN EMBARGO, JACOBSON ADVIERTE QUE NO HAY QUE CONFUNDIR LA IA CON LA PERFECCIÓN.
CON MÁS DE 60 PARTIDOS EN EL TORNEO, HAY ALREDEDOR DE NUEVE *TRILLONES DE CUADROS POSIBLES.
ASÍ ES… *TRILLONES.
AFIRMA QUE, DE HECHO, ES MÁS PROBABLE QUE LA MISMA PERSONA GANE *EL PREMIO MAYOR DE POWERBALL Y DE MEGA MILLIONS.

La entrevista completa sin editar abarca:

  • Cómo ayudan los datos y el análisis a completar los cuadros del torneo utilizando patrones de las posiciones de clasificación y resultados anteriores.
  • Por qué las probabilidades de completar perfectamente el cuadro son extremadamente bajas.
  • Cómo los modelos basados en datos evalúan el rendimiento de los equipos, los patrones de las posiciones de clasificación y las probabilidades de que dos equipos se enfrenten.
  • Errores comunes que se cometen al completar los cuadros.