Dra. Moon Duchin: Redelimitación y manipulación de los distritos electorales (“gerrymandering”)
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Este año, los votantes de Ohio decidirán si utilizan una comisión independiente, en lugar de una partidista, para trazar los mapas políticos del estado. Otros estados están analizando sus propios enfoques para contrarrestar la manipulación de los distritos electorales, la redelimitación periódica de los mapas políticos para favorecer a un partido o grupo.
El miércoles 30 de octubre de 2024, SciLine entrevistó a la Dra. Moon Duchin, profesora de Matemáticas y Políticas Públicas de la Universidad de Cornell quien estudia las repercusiones de la manipulación de los distritos electorales en el ámbito artístico, científico y político. Ha actuado como perito en varias demandas judiciales sobre la redelimitación de los distritos.
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Introducción
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MOON DUCHIN: Me llamo Moon Duchin. Soy profesora de Matemáticas y Políticas Públicas en la Universidad de Cornell y estudio lo que llamo “ciencia de datos para la democracia”. Es decir, intervenciones matemáticas y elaboración de modelos matemáticos teniendo en mente las elecciones y los derechos civiles.
Entrevista con SciLine
¿Qué es la redelimitación de los distritos? Y, ¿cómo se manipulan los distritos con fines electorales?
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MOON DUCHIN: En términos generales, redelimitación de los distritos es cuando se toma un territorio y se divide en partes. Pero cuando usamos el término en el contexto de las elecciones, pensamos en la redelimitación política de los distritos o en tomar un estado y dividirlo en distritos donde se celebrarán las elecciones. En eso consiste redelimitar los distritos, y en los EE. UU. tenemos que hacerlo al menos cada 10 años cuando se publica un nuevo censo para saber cuánta gente vive en cada lugar. La manipulación de los distritos electorales es cuando se tiene el control del proceso de redelimitación distrital y se utiliza ese control para dar ventajas a un grupo sobre otro. Se puede pensar en ello como un abuso de la redelimitación distrital. Puede ser muy difícil de detectar, y es uno de los temas que yo estudio.
¿Cómo pueden los mapas manipulados sesgar los resultados de las elecciones?
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MOON DUCHIN: La idea básica es esta, si se sabe dónde vive la gente y cómo es probable que vote, se pueden definir los límites intencionalmente (crear distritos personalizados, de alguna manera) para que un grupo consiga mayorías eficientes y gane sin desperdiciar muchos votos en algunos distritos. Mientras que en los distritos en los que el bando va a perder, no conviene tener ningún voto. La concentración y la disolución son dos estrategias que van de la mano para obtener un mayor control para el grupo y para marginar o diluir el voto de otros grupos.
¿Pueden darnos algún ejemplo de mapas manipulados?
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MOON DUCHIN: El famoso primer ejemplo ocurrió después del censo de 1810. Se trata de un fenómeno casi tan antiguo como el país. En Massachusetts hay un distrito senatorial al norte de Boston que se pensaba que favorecía a un partido político sobre el otro. En ese momento, el partido político más favorecido era el de los republicanos demócratas (un solo partido) sobre los federalistas. El distrito fue satirizado en una famosa caricatura política donde lo hicieron parecer un dragón con alas y dientes. La idea era que parecía una serpiente que captaba a una población y pasaba por alto a otra. El gobernador en esa época era Elbridge Gerry, y esa era su salamandra, de ahí proviene el término en inglés “gerrymander”. Es una historia interesante por muchas razones, pero una de ellas es lo antigua que es la manipulación de los distritos electorales en la historia de los Estados Unidos. Y la otra es que hoy, si nos fijamos en ese distrito en particular, es solo un puñado de ciudades que se explayan hasta la frontera (la frontera norte del estado); parece benigno desde el punto de vista moderno. Así que ese es un clásico ejemplo histórico. Y luego hay otro ejemplo famoso del último ciclo de censos, hace apenas unos años, en el que en Carolina del Norte, en ese momento, había 13 distritos del Congreso y Carolina del Norte tenía una tendencia electoral muy reñida de 50 a 50 entre demócratas y republicanos. Sin embargo, la delimitación distrital estaba controlada por los republicanos, y el jefe del subcomité consiguió implementar límites muy agresivos que, según los observadores, aseguraban un resultado de 10 a 3 a favor de los republicanos, a pesar de que la votación era más bien de 50 a 50. Lo notable de este caso es que, cuando la prensa le preguntó por qué trazó un plano de 10 a 3, él respondió: “No pudimos hacer uno de 11 a 2. Tuvimos que conformarnos con 10 a 3”. Así que se trata de un caso en el que no hace falta especular sobre la intención, porque la intención se declaró abiertamente.
¿Cómo pueden los mapas manipulados afectar la percepción de los votantes sobre la integridad de las elecciones?
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MOON DUCHIN: Esto es algo a lo que los tribunales han prestado bastante atención. En particular, se piensa que si uno vive en un distrito de aspecto sospechoso, con muchos giros y vueltas y la frontera parece un reptil, como la salamandra original, eso socava la confianza de la población en el funcionamiento básico de su democracia. Y puede repercutir en la disposición de la gente para votar, en la forma en que se llevan a cabo las campañas, en quiénes se postulan para las elecciones, etc. La idea es que necesitamos que haya confianza en la legitimidad de esa parte del proceso para que todo lo demás esté en buenas condiciones y funcione bien.
¿Puede hablarnos un poco sobre las comisiones de redelimitación distrital independientes, como la que se está considerando implementar en Ohio?
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MOON DUCHIN: Las comisiones independientes son una idea muy bien recibida por los votantes. Lo primero que hay que decir es que, por lo que sé, cada vez que se somete a votación, se aprueba. Y ocurre en estados de todo el espectro político. En 2018, en cinco estados se propuso a los votantes algún tipo de comisión independiente y fueron aprobadas en los cinco estados. Se trataba de Colorado, Ohio (volveremos sobre este tema), Míchigan, Misuri y Utah. Como pueden ver, representan un gran diversidad de estados. Y en todos los estados, los votantes optaron por la idea de que una comisión independiente les quitara la facultad de redelimitar los distritos a las personas que se postularían en ellos. Curiosamente, lo que ocurrió en Ohio en ese momento fue que se aprobó la formación de una comisión bipartidista. Esta comisión iba a tener miembros de los dos principales partidos políticos, y algunos pensaban que sería igual de efectiva que una comisión independiente, que no tiene representantes políticos. Pero resultó ser que, como ocurrió en otros estados, el esquema bipartidista causaba una especie de atascadero y a las dos partes les costaba ponerse de acuerdo. Solía haber dos equipos legales, dos equipos a cargo de determinar los límites y eso produjo un gran estancamiento. Ahora, los votantes de Ohio tienen una segunda oportunidad de abordar esto y buscan crear una comisión ciudadana independiente, y en general se cree que las comisiones de este tipo funcionan bastante bien.
¿Cómo podrían mejorar las leyes y las políticas?
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MOON DUCHIN: Puede resultar bastante difícil detectar esta clase de manipulación. Y eso significa que puede ser muy difícil crear normas y regulaciones que impidan que algunos de los peores casos entren en vigor sin tener también tener consecuencias no deseadas. Crear normas sobre la redelimitación de los distritos va a ser muy difícil, aunque sea muy importante, porque el problema de la detección es bastante sutil. Creo que se puede ver un buen modelo de cómo mejorar la situación si nos remontamos algunos mandatos atrás en el Congreso y observamos lo que finalmente se llamó Proyecto de Ley de Libertad para Votar. Fue un proyecto de ley que contó con un apoyo bastante significativo y le faltó un voto del Senado para ser aprobado, pero contenía (entre muchas otras disposiciones relacionadas con la celebración de las elecciones) una prueba de manipulación de la redelimitación distrital. Lo único que diré sobre los pormenores de esa prueba es que un aspecto que me parece muy bueno de cómo está estructurada es que establece una prueba para evaluar un presunto caso de manipulación, suspende en cierto modo el mapa sospechoso y obliga a las personas que trazaron los límites a defender por qué no es una redelimitación manipulada. Me gusta esa estructura. Esta dice si “Podría estar cometiendo una manipulación distrital, y que indique por qué no es así”, lo que le da a la gente la oportunidad de contar su versión sobre el mapa.
¿Puede hablarnos un poco sobre el uso de modelos matemáticos para detectar la manipulación de los distritos electorales y ayudar a trazar mapas justos?
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MOON DUCHIN: Dirijo un laboratorio; somos un laboratorio interdisciplinario, pero nos basamos en las matemáticas y los modelos matemáticos. Y cuando hablo de modelos matemáticos, simplemente me refiero a usar las matemáticas para construir una estructura que refleje las propiedades del sistema que se quiere entender. Creo que nuestra mayor contribución al estudio de la manipulación de los distritos electorales fue crear algoritmos potentes y eficientes que generen montones de mapas alternativos. Entonces, si en un estado hay ciertas normas para llevar a cabo la redelimitación de los distritos (cuáles son las prioridades y quizás en qué orden), se puede adaptar un algoritmo para generar miles, millones e incluso miles de millones de alternativas que cumplan con esas normas. Los tribunales lo encuentran bastante útil. Por supuesto, los antecedentes judiciales son contradictorios, pero en repetidas ocasiones los tribunales han considerado que este tipo de idea aporta pruebas útiles, porque lo que hace es dar una idea de cómo serían los mapas si se crearan únicamente de acuerdo con las normas, porque los algoritmos no se basan en ningún designio oculto para favorecer a un grupo sobre otro. Por lo tanto, puede ser una forma muy buena de combinar el lugar donde vive la gente y las normas de los distritos con el fin de crear una base de resultados representativos.
