Implicaciones locales del crecimiento de los centros de datos

[00:00:27]

SARA WHITLOCK: Hola a todos y bienvenidos a la sesión informativa de SciLine y EPI Center sobre las implicaciones locales del crecimiento de los centros de datos. El desarrollo de los centros de datos se está acelerando en los Estados Unidos, y en esta sesión informativa se abordarán los aspectos básicos de los centros de datos, por qué se está acelerando su crecimiento y cómo las demandas de electricidad y refrigeración de los centros de datos están afectando las redes eléctricas locales, los recursos hídricos y la calidad del aire.

Me llamo Sara Whitlock y soy la directora de divulgación científica de SciLine. SciLine es una organización sin fines de lucro con un comité de redacción independiente, con sede en la Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia y financiada por organizaciones filantrópicas. Por lo tanto, todos nuestros servicios para los periodistas son gratuitos. Nuestra misión es facilitar la evidencia y el conocimiento científico para los periodistas, ya que cubren todo tipo de temas, desde la inmigración hasta los negocios y la salud personal. Y hoy organizamos esta sesión informativa junto con el Centro de Evidencia Científica en Asuntos Públicos, o EPI Center, de la AAAS. El EPI Center aporta pruebas científicas claras, concisas y prácticas a los formuladores de políticas y otros tomadores de decisiones, principalmente a nivel estatal y local. Cabe destacar que el EPI Center no es partidista ni activista. Pueden acceder a los recursos de SciLine en sciline.org, como oportunidades de entrevistas, recursos para reportajes y nuestro boletín semanal. Además, puede ver los últimos kits de herramientas y talleres del EPI Center para los formuladores de políticas en la página del EPI Center en el sitio web de la AAAS.

Un par de comentarios antes de empezar. Me acompañan tres expertos que han estudiado el desarrollo y los efectos de los centros de datos. Dejaré que cada uno se presente y explique cuáles son sus campos de investigación. Dra. Liang, ¿puede comenzar?

[00:01:51]

XIAOFAN LIANG: Hola. Me llamo Xiaofan Liang. Soy profesora adjunta de Planificación Urbana y Regional de la Universidad de Michigan. Mi investigación se centra principalmente en la infraestructura de redes en las ciudades, lo que abarca la infraestructura digital como los centros de datos y también la aplicación de la IA en contextos urbanos.

[00:02:10]

SARA WHITLOCK: Gracias. Dra. Coskun, ¿podría presentarse?

[00:02:13]

AYSE COSKUN: Claro. Me llamo Ayse Coskun. Soy profesora del Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática de la Universidad de Boston. También soy la científica en jefe de una empresa emergente llamada Emerald AI. Mi investigación se ha centrado en la gestión de la energía de los centros de datos y sus interacciones con la red eléctrica.

[00:02:29]

SARA WHITLOCK: Gracias. ¿Y el Dr. Ren?

[00:02:31]

SHAOLEI REN: Hola, soy Shaolei Ren. Soy profesor adjunto de Ingeniería Eléctrica e Informática de la Universidad de California en Riverside. Mi investigación se ha centrado principalmente en la gestión de la energía de los centros de datos, en los sistemas de energía y también en los efectos de los centros de datos en la comunidad, lo que abarca el agua, la salud pública y el precio de la electricidad.

[00:02:52]

SARA WHITLOCK: Gracias. Antes de comenzar a responder las preguntas del público, haré algunas preguntas a cada uno de los panelistas. Los asistentes en línea pueden enviar sus preguntas en cualquier momento durante la sesión informativa. Solo tienen que hacer clic en el ícono de preguntas y respuestas en la parte inferior de la pantalla de Zoom e indicar si desean que su pregunta se dirija a un panelista en particular. Tenemos pensado publicar una grabación de esta sesión informativa en nuestro sitio web más tarde y se agregará una transcripción en los próximos días. Por último, compartiremos recursos en el chat justo antes de empezar a responder algunas preguntas, así que estén atentos. Dicho eso, empecemos. Dra. Liang, ¿puede decirnos qué es un centro de datos?

[00:03:29]

XIAOFAN LIANG: Un centro de datos es básicamente una instalación de infraestructura digital que alberga servidores, equipos informáticos que se pueden utilizar para procesar, almacenar y transmitir información digital para los usuarios. Es una infraestructura crucial para la vida digital, y existe desde que la información digital está presente en la web; aunque el debate sobre los centros de datos surgió recientemente, la infraestructura de los centros de datos existe desde hace décadas.

[00:03:56]

SARA WHITLOCK: Gracias. ¿Y qué nos puede decir acerca de si existen diferentes tipos de centros de datos y por qué se construyen?

[00:04:04]

XIAOFAN LIANG: Sí, hay muchos tipos de centros de datos y también hay diferentes formas de clasificarlos. Creo que los modelos mentales más útiles para clasificarlos son tres. Uno de ellos es el tamaño del centro de datos. Los centros de datos más grandes se denominan “centros de datos de hiperescala”. Suelen ocupar edificios enteros denominados “campus”, que tienen varias salas de servidores que pueden albergar miles de servidores, más de 100,000 pies cuadrados y, tal vez, utilizar potencias que superan los 100 megavatios. Son las fábricas en la nube de las grandes empresas de tecnología como Amazon, Google y OpenAI.

El segundo tipo se denomina “centros de datos empresariales”. Son propiedad de una sola organización, la cual está a cargo de su funcionamiento. Por ejemplo, muchos bancos tienen sus propios centros de datos empresariales para la seguridad de los datos. Estas instalaciones pueden oscilar entre 1 y 5 megavatios, en el caso de las instalaciones más pequeñas, y hasta 100 megavatios en el caso de las instalaciones más grandes. Algunos centros de datos de investigación no comerciales también pueden funcionar de manera similar a estos centros de datos. El tercer tipo de centro de datos se denomina “centros de datos periféricos”. Se trata de instalaciones más pequeñas colocadas intencionalmente más cerca del usuario final para reducir la latencia en la transmisión de la información. El cuarto tipo se denomina “centro de datos de uso compartido”. Pueden concebirse como un espacio de trabajo compartido para diferentes inquilinos de centros de datos. Básicamente, distintos clientes pueden alquilar un espacio en estos centros de datos. Por lo tanto, suelen prestar servicios a varios clientes en lugar de a un solo cliente. Estos son los tipos de centros de datos clasificados por magnitud.

El segundo modelo mental para clasificarlos es diferenciarlos por propósito. Los centros de datos utilizados para el entrenamiento y la inferencia de la IA suelen exigir mucha más electricidad y capacidad de refrigeración, requieren instalaciones más grandes y aglomeradas y, por lo tanto, tienen más interconexiones con los sistemas urbanos regionales que los centros de datos de uso general. Los centros de datos de uso general son aquellos que se utilizan para el típico almacenamiento de datos. Básicamente, estos son los centros de datos tradicionales que existen desde hace décadas.

El tercer modelo mental para diferenciar los centros de datos es por nivel de redundancia. “Redundancia” es un término que significa que el centro de datos debe contar con equipos independientes adicionales para sus sistemas esenciales. Esos sistemas pueden ser la electricidad, la refrigeración o la conectividad, de modo que el centro pueda seguir funcionando en caso de catástrofe natural, cortes de energía o incluso acciones humanas. Es muy importante que los centros de datos no tengan ningún tiempo de inactividad y garantizar que cualquier instalación tenga sistemas de respaldo. Un nivel más alto de redundancia significa que deben tener varios conjuntos de infraestructura excesiva, aunque casi siempre solo están ahí como respaldo, pero tienen que estar allí, por lo que esta es también una de las formas en que los desarrolladores tienden a explicar por qué necesitan tanta infraestructura y por qué son inevitables para las comunidades locales.

[00:06:56]

SARA WHITLOCK: Gracias. ¿Y puede decirnos cuáles son las principales regiones para la instalación de centros de datos en los EE. UU. y por qué se podrían elegir esos lugares?

[00:07:06]

XIAOFAN LIANG: En primer lugar, las regiones han ido cambiando, pero creo que una de las capitales tradicionales de los centros de datos ha sido Virginia, el estado de Virginia y especialmente el condado de Loudoun. Se debe más bien a una razón de contingencia histórica. Hace unas décadas, la región tenía la mejor infraestructura de redes de fibra óptica, y comenzó a promover la industria de los centros de datos muy pronto, hace una década. Por lo tanto, básicamente, se han acumulado las mayores ventajas de aglomeración para la industria de los centros de datos en esa región en particular. Por eso, esta es la capital por excelencia de los centros de datos, incluso en el mundo.

Otros estados, diría que, más recientemente, Texas, California y ciudades como Atlanta, en particular, están atrayendo muchos más centros de datos. Creo que actualmente los factores para la ubicación de los centros son bastante variados. En muchos de estos lugares solía haber más incentivos fiscales o la obtención de recursos de energía y agua era más accesible. Creo que, en general, la energía, el terreno, el agua, las conectividades de fibra, la proximidad a la demanda de los usuarios, el incentivo fiscal y, hoy en día, las oposiciones de la comunidad son algunos de los principales factores que tienen en cuenta los desarrolladores al hablar de las ubicaciones adecuadas.

[00:08:23]

SARA WHITLOCK: Tiene sentido. ¿Y puede explicarnos por qué el crecimiento de los centros de datos se ha acelerado en los últimos años y cuáles son las fuerzas impulsoras de ese crecimiento?

[00:08:32]

XIAOFAN LIANG: Las fuerzas impulsoras más obvias son el auge de la IA y también la intensificación de la competencia internacional por el crecimiento de la IA. Ese es realmente el trasfondo. De hecho, en las últimas décadas, como mencioné, los centros de datos existen desde hace mucho tiempo, pero era una industria un poco hermética, a nadie le importaban, no salían en las noticias. Ahora, eso se debe a que se construyen más centros de datos a causa de la IA. El entrenamiento y la inferencia de la IA han salido a la luz pública, especialmente debido a su creciente capacidad energética e hídrica.

[00:09:05]

SARA WHITLOCK: Gracias. Pasemos a usted, Dra. Coskun. ¿Puede responder por qué los centros de datos consumen tanta electricidad? ¿Qué porcentaje de esa energía se utiliza para la refrigeración?

[00:09:18]

AYSE COSKUN: Claro. La IA consume mucha energía debido a su magnitud y especialización. A diferencia de las instalaciones de servicios de nube y los centros de datos tradicionales, los centros de datos de IA dependen en gran medida de unos chips especializados denominados “GPU”, que realizan enormes cantidades de cálculos simultáneamente para entrenar y ejecutar modelos de IA. Entrenar o crear un modelo de IA grande, como ChatGPT, Gemini y otros, que la gente pueda consultar puede requerir miles de GPU que funcionen simultáneamente, de forma continua durante semanas o incluso meses. Esa concentración de potencia informática conlleva directamente una alta demanda de electricidad.

La densidad de energía también ha cambiado drásticamente con respecto a los centros de datos tradicionales o centros de datos en la nube de la generación anterior. Un rack de servidores, en esencia, una estantería de servidores, consume aproximadamente la misma cantidad de electricidad que una casa. En un centro de datos de IA, un solo rack ahora puede usar aproximadamente diez veces esa cantidad de energía. Por lo tanto, el problema no es solo que hay más chips y más servidores, sino que también hay mucha más potencia concentrada en un espacio físico más pequeño. En un centro de datos, la refrigeración y la electricidad se destinan a dos funciones principales. Una es hacer funcionar el equipo informático y la otra es eliminar el calor que genera la computadora. Históricamente, la refrigeración representaba entre el 30 % y el 40 % del total de la electricidad utilizada con los diseños nuevos o más eficientes, especialmente con las infraestructuras de refrigeración líquida. Ahora, la cantidad de energía que se destina a la refrigeración se acerca al 10 % o 20 %, según el clima de la región donde está ubicado el centro de datos y el diseño de las instalaciones.

Puede que escuchen hablar de la “eficacia del uso de energía” (o PUE, por sus siglas en inglés), un término muy utilizado. Un puntaje perfecto sería uno, lo que significa que toda la electricidad que ingresa al centro de datos se gasta o se consume en actividades de computación. Cualquier valor superior a ese significaría que cierta cantidad de energía se destina a la refrigeración. Las instalaciones de hiperescala modernas dicen funcionar con un puntaje de alrededor de 1.1, 1.2, mucho mejor que la generación de centros de datos anterior, lo que significa que la mayor parte de la electricidad se usa de manera más productiva, y hay algunos centros de datos nuevos que incluso informan estar por debajo de 1.1. ¿Por qué es importante esto? Porque, básicamente, los centros de datos de IA se están ubicando entre los mayores clientes de electricidad de la región. Su demanda es continua y concentrada, a diferencia de la demanda de una ciudad, la cual, por lo general, está esparcida. Esto cambia la forma en que planificamos la infraestructura de la red e invertimos en ella.

[00:12:15]

SARA WHITLOCK: Gracias. Y sé que ya habló un poco sobre cómo se está intensificando el consumo de energía, pero ¿puede explayarse un poco más sobre cómo se ven afectadas las redes eléctricas locales y el precio de la energía cuando se construye uno de estos centros de datos de hiperescala?

[00:12:27]

AYSE COSKUN: Claro. Como se mencionó anteriormente, un centro de datos de hiperescala suele ser de 100 megavatios o más. Para ponerlo en contexto, eso equivale aproximadamente a la demanda total de electricidad de una ciudad pequeña. Cuando un centro de datos de hiperescala se conecta a la red, las empresas de servicios públicos pueden necesitar nuevas subestaciones y nueva infraestructura, y el tendido eléctrico que suministra la energía puede requerir actualizaciones. Los estudios de interconexión de estos centros de datos podrían llevar años, y nuestra red eléctrica originalmente no se diseñó para incorporar clientes individuales a esta velocidad y escala. Por lo general, si se ponen en servicio 100 megavatios o 200 megavatios de energía, se utilizan en varios lugares de una ciudad, no todos en un solo lugar. Esa es la gran diferencia.

En cuanto a los precios de la electricidad, los efectos de la construcción de un centro de datos dependen de varios factores: quién paga las actualizaciones de la infraestructura, qué tan sobrecargada está ya la red eléctrica local y si el centro de datos funciona de la forma tradicional más rígida o si está adoptando alguna medida de flexibilidad cambiando o reduciendo su energía cuando sea necesario. Si los costos de las mejoras se distribuyen generalmente entre todos los contribuyentes, los clientes residenciales pueden tener facturas más altas, y hemos visto algunos ejemplos de esto en los últimos años. Si los desarrolladores cubren la mayoría de los costos de infraestructura y las instalaciones también funcionan de manera flexible, lo que significa, repito, que pueden cambiar su energía durante los períodos de alta demanda y cosas similares, entonces el efecto en los precios puede ser más limitado. También hay posibles implicaciones en cuanto a la confiabilidad. Las grandes instalaciones pueden aumentar la presión de la red en condiciones de máxima demanda y aumentar la congestión en un área ya sobrecargada de la red eléctrica. Esa es una opción, pero también pueden formar parte de una solución mejor y más resiliente.

Por ejemplo, en el ámbito de los centros de datos, hay mucho debate en varias regiones de redes eléctricas de los EE. UU. Si los centros de datos se diseñan con cargas flexibles, lo que significa que pueden reducir o cambiar temporalmente su consumo de electricidad durante los momentos de alta demanda de la red, pueden contribuir a mejorar su estabilidad. Pueden ayudar a evitar actualizaciones rápidas de la infraestructura, y estas actualizaciones se pueden planificar y realizar durante un período más largo. También pueden ayudar a una mayor integración de energía renovable, lo que también lleva tiempo. Todo esto influye en las facturas generales de electricidad de los hogares, potencialmente en la confiabilidad de la red durante condiciones climáticas extremas y en la rapidez con la que se puede agregar energía renovable. Por lo tanto, los centros de datos ya no son solo infraestructura tecnológica. De hecho, son importantes actores de la infraestructura energética en este momento.

[00:15:23]

SARA WHITLOCK: Gracias. Y en relación con la declaración que acaba de hacer, ¿cuáles son las implicaciones en cuanto a las emisiones de gases de efecto invernadero y los objetivos climáticos con un mayor consumo de energía por parte de los centros de datos?

[00:15:34]

AYSE COSKUN: Claro. Las emisiones de un centro de datos, o las emisiones en general, dependen de la combinación energética local. La electricidad en sí misma no es intrínsecamente beneficiosa o perjudicial para el medioambiente. Depende de cómo se genera. Si un centro de datos opera en una región en la que se utiliza en gran medida el carbón o el gas natural, una mayor demanda de electricidad puede aumentar la generación de combustibles fósiles y, en consecuencia, las emisiones. Si el centro de datos se encuentra en una región con abundante energía eólica, solar, hidroeléctrica y nuclear, el impacto de las emisiones podría ser mucho menor. El momento también importa. No es la generación, sino también el momento de la generación y el uso de la electricidad.

Muchas empresas, muchas empresas de tecnología, por ejemplo, compran créditos de energía renovable o firman acuerdos de compra de energía a largo plazo con empresas eólicas o solares, y eso ayuda a esa empresa en su contabilidad anual. Sin embargo, el impacto climático específico depende de cuándo se consuma la electricidad. Por ejemplo, si las cargas de trabajo de IA en un centro de datos se ejecutan en momentos en los que predomina la generación de combustibles fósiles, como por las tardes, incluso si esa empresa compra energías renovables en otro lugar, las emisiones de esa región pueden seguir siendo altas. Esa es la razón por la que existe un creciente debate sobre cómo llevar a cabos actividades informáticas con consciencia del carbono o hacer coincidir el uso de la electricidad con la disponibilidad de energía renovable en los centros de datos.

No cabe duda de que las energías renovables tienen un papel que desempeñar en este contexto, pero la integración es clave. La energía renovable es variable: la energía solar, eólica, cambian diariamente o según la estación. Para ayudar, los centros de datos de IA pueden trasladar las cargas de trabajo a los momentos de alta generación de energía renovable utilizando el almacenamiento de energía y coordinando con los operadores de la red, en lugar de meramente ser un consumidor rígido y pasivo. Sin mejoras en la eficiencia, la flexibilidad y la integración de la energía limpia, el rápido crecimiento de la IA podría aumentar las emisiones regionales. Sin embargo, con las políticas y opciones de diseño adecuadas, los centros de datos también pueden acelerar la implementación de energías renovables y ayudar a modernizar la red. El crecimiento de la IA y las políticas climáticas de alguna manera están interconectados. La forma en que diseñemos estas instalaciones en la actualidad influirá en la trayectoria de las emisiones posiblemente durante cuatro décadas.

[00:17:54]

SARA WHITLOCK: Gracias. Muy bien. Volviendo ahora al Dr. Ren, ¿por qué y cómo consumen agua los centros de datos?

[00:18:01]

SHAOLEI REN: Claro. Los centros de datos utilizan el agua directa e indirectamente. El uso directo del agua es para enfriar los sistemas y las instalaciones del centro de datos. Utilizan agua de forma indirecta para generar electricidad. Y se trata de diferentes tipos de agua, porque el agua directa suele ser el agua municipal. En la mayoría de los casos, es agua potable, mientras que el agua indirecta es agua no potable. Y estamos viendo muchos debates en torno a las cifras de la cantidad de agua. Algunas personas dicen: “el agua de este centro de datos es completamente falsa”; otras dicen: “el centro de datos se está llevando toda nuestra agua”. Pero yo diría que lo que verdaderamente ocurre es mucho más complejo, porque el agua en sí misma es compleja. No hay ningún depósito nacional al que los centros de datos puedan acceder, porque el agua es un recurso altamente localizado, regional y estacional.

Así que creo que, para las comunidades o pueblos individuales, el parámetro más importante es el uso directo del agua. Y si nos fijamos en algunos sistemas de centros de datos, es posible que no consuman mucha agua. Su cifra de consumo total anual de agua podría ser bastante baja. El parámetro más importante que no se declara en esas cifras anuales es la demanda máxima de agua. Al igual que cuando diseñamos la red eléctrica, tenemos que asegurarnos de que, en cualquier momento, ya sea durante el verano o durante una tormenta invernal, la red eléctrica pueda abastecer toda la demanda de electricidad, con el agua ocurre lo mismo. El sistema de agua debe diseñarse para satisfacer toda la demanda de agua durante el verano y también en todas las zonas de presión.

En muchas comunidades, el sistema público de agua no tiene capacidad disponible para satisfacer la nueva demanda de escala industrial de los centros de datos. Algunos centros de datos podrían estar usando una cantidad anual de agua muy baja, pero su consumo de agua se concentra en un par de semanas al año. Eso significa que, durante el verano, utilizan una cantidad muy alta de agua, del orden del millón de galones por día, y no utilizan agua durante el resto del año. Por eso vemos un número tan bajo, lo que es realmente engañoso y desinforma a quienes participan en el debate público.

Entonces, esas solicitudes de millones de galones de capacidad hídrica a la infraestructura de agua local están sobrecargando el sistema. En muchos casos, las comunidades no disponen de tanta agua para satisfacer la demanda. Según la Comisión de la Cuenca del Río Susquehanna, la mayoría de las comunidades de los Estados Unidos no tienen la capacidad excedentaria necesaria para satisfacer este tipo de demanda de los centros de datos. Esa es la razón o diría que es en parte la razón por la que vemos que algunos centros de datos utilizan el llamado “sistema de refrigeración en seco sin agua” para enfriar sus centros de datos. Puede que no sea una elección voluntaria. En realidad, es una decisión forzada porque la ciudad simplemente no tiene la capacidad hídrica para cumplir con la solicitud del centro de datos. Y usar agua es bueno.

Según algunas grandes empresas tecnológicas, el agua es el medio de refrigeración más eficiente en muchos lugares. Ayer, una empresa tecnológica líder anunció la entrega de hasta 400 millones de dólares para mejorar la infraestructura hídrica local a fin de satisfacer sus necesidades, ya que esta técnica de refrigeración puede reducir la demanda máxima de electricidad en verano entre un 25 % y un 35 %. Esto significa que, si utilizan el agua de manera responsable y hay una infraestructura de agua, pueden reducir la sobrecarga de la red. Y estos beneficios del agua suelen ignorarse en el debate público. La gente suele pensar: “oh, usar agua simplemente es malo”. Eso no es cierto, porque usamos agua para lavarnos las manos. Eso es bueno. Del mismo modo, en el caso de los centros de datos, utilizan agua para reducir la demanda máxima de energía de refrigeración. Se trata de un beneficio significativo para todo el sistema eléctrico, para toda la sociedad. Y es que los Estados Unidos no tienen suficiente agua para los centros de datos en muchos lugares durante el verano.

[00:22:26]

SARA WHITLOCK: Eso tiene mucho sentido. Para continuar con este tema, ¿hay alguna forma que aún no haya mencionado de que los centros de datos sean más sostenibles o reduzcan su consumo de agua, especialmente en las regiones que ya podrían tener escasez de agua, las cuales, según mencionó, quizás son muchas más de las que pensamos?

[00:22:42]

SHAOLEI REN: En lugares como Arizona, sí, la disponibilidad de agua es un problema. Pero incluso en lugares como Oregón y Virginia, no tienen la infraestructura pública de agua necesaria para satisfacer sus necesidades. Loudoun Water suministra a más de 300,000 personas y a muchas decenas de grandes centros de datos en su área de servicio. Verán, un tercio o…., no tengo la cifra exacta, pero entre un tercio y la mitad de los centros de datos utilizan refrigeración seca durante el verano. Esto se debe a que Loudoun Water no podía satisfacer la demanda de agua de todos esos centros de datos. Creo que eso en realidad está haciendo subir la demanda de electricidad durante el verano, lo que podría hacer subir aún más el precio de la electricidad.

Entonces, ¿cómo reducimos esta demanda de agua? Si hay agua, como en Virginia o en Oregón, tenemos que expandir la infraestructura hidráulica, como la inversión de 400 millones de dólares que hizo ayer una empresa de tecnología. Entonces, tenemos que expandir esta infraestructura para suministrar agua a fin de satisfacer la demanda y hacerlo de manera responsable, y esto es muy importante porque hay que planificar la infraestructura hidráulica y energética de manera coordinada, en lugar de decir a ciegas, por ejemplo, que, si no hay agua, entonces usaremos más electricidad. En muchos casos, esa no es una buena estrategia, porque solo estamos eludiendo los problemas, la limitación de la capacidad hídrica, aplazando el problema en lugar de abordarlo ahora mismo.

Creo que, debido a esta nueva demanda del sector durante el verano, la demanda de agua de los centros de datos llega a su punto máximo. Esta también es una oportunidad para que muchos de los sistemas públicos de agua se modernicen. Hicimos un estudio recientemente. Aún no hemos publicado esos resultados, pero en 2030, en los próximos años, una nueva solicitud de capacidad hídrica por parte de los centros de datos de los EE. UU. podría alcanzar hasta mil millones de galones de agua por día. Y semejante capacidad hídrica, si se suma, hipotéticamente podría ser suficiente para mantener el suministro de agua de la ciudad de Nueva York en un día normal. Por lo tanto, se trata de una enorme necesidad de infraestructura y, al igual que la energía, es una restricción limitante. Debemos abordarla para respaldar el crecimiento de los centros de datos y también reducir los picos de demanda de la red.

[00:25:19]

SARA WHITLOCK: Gracias. Cambiando un poco de tema, ¿cuáles son las repercusiones locales de los centros de datos en el aire y cuáles son las fuentes de emisiones nocivas para la salud?

[00:25:27]

SHAOLEI REN: Estos centros de datos están instalando muchos generadores de respaldo, y estos generadores se llaman “de respaldo”, pero no solo funcionan durante los apagones. También funcionan para tareas de mantenimiento periódico y cuando hay poca capacidad en la red, por ejemplo, durante la tormenta invernal de hace unas semanas, muchos generadores de respaldo se activaron en el norte de Virginia. Estos generadores funcionan principalmente con diésel, que puede contaminar el aire y liberar una gran cantidad de óxidos de nitrógeno, materia particulada 2.5 (PM 2.5, por sus siglas en inglés), las cuales son partículas finas que pueden penetrar profundamente en los pulmones y provocar complicaciones de salud inmediatas, como asma, infarto de miocardio y hasta muerte prematura.

Hicimos un estudio con la herramienta de modelización de la EPA en el cual se demostró que, a finales de 2024, si estos generadores liberan solo el 10 % de la cantidad permitida, el impacto total anual en la salud sería de aproximadamente 200 a 300 dólares al año. Hoy en día estamos viendo muchos más generadores diésel instalados. Por lo tanto, las complicaciones de salud podrían ser muchas más que nuestra estimación anterior. Y este es solo un efecto directo. Los centros de datos también utilizan electricidad, y parte de la red eléctrica no es tan ecológica. No liberan carbono, pero sí liberan contaminantes del aire como la PM 2.5 o los óxidos de nitrógeno que mencioné antes.

En los EE. UU., a pesar de los años de progreso, las centrales eléctricas siguen siendo una fuente importante de contaminantes del aire que pueden ser dañinos para la salud, especialmente en las comunidades que viven cerca de esas centrales eléctricas. El elevado riesgo para la salud de vivir cerca de algunas centrales eléctricas está muy bien documentado. Además, estos contaminadores del aire no permanecen dentro de las fronteras del condado. Pueden desplazarse a cientos de millas de distancia con el viento. En general, hicimos un estudio en el que se demostró que, en 2028, el impacto total en la salud de los centros de datos de los EE. UU., incluidos los generadores de respaldo y también el consumo de electricidad, podría ascender a una cifra de entre 10,000 y 20,000 millones de dólares. A nivel nacional, probablemente sea una cifra moderada. No es tan alta, pero la mayor parte de los efectos se concentran en las comunidades que viven cerca de los centros de datos o de las centrales eléctricas. Hoy en día, vemos que muchos centros de datos están construyendo sus propias centrales eléctricas en el exterior. Básicamente, se trata de convertir el campus del centro de datos en una central eléctrica (en la mayoría de los casos, solo centrales eléctricas de combustibles fósiles).

[00:28:05]

SARA WHITLOCK: Gracias. Ahora vamos a empezar a hacer preguntas del público a nuestros expertos. Y quiero señalar rápidamente que ya tenemos bastantes preguntas, así que por favor tengan paciencia. Haremos todo lo posible para responder tantas como podamos. En primer lugar, y también señalaré que estamos a punto de publicar varios recursos de nuestros expertos en el chat, para que puedan echarles un vistazo y espero que los ayuden en sus reportajes y políticas. Pero nuestra primera pregunta es de un periodista del Tampa Bay Times y dice: ante las críticas, la industria de los centros de datos ha dicho que su enorme consumo de electricidad puede, de hecho, ayudar a abaratar las facturas de energía del público si se regula correctamente. ¿Es realmente cierto? ¿Dónde ha ocurrido esto? ¿Es infrecuente? Así que, tal vez, Dra. Coskun, pueda empezar con esto.

[00:28:49]

AYSE COSKUN: Claro, desde luego. Estoy investigando la flexibilidad energética, como mencioné brevemente. Significa que, cuando la red eléctrica tiene mucha demanda en un día caluroso de verano, cuando todo el mundo usa el aire acondicionado o durante un suceso climático extremo cuando hay congestión en la red o una falla en una central eléctrica, el centro de datos puede reducir su energía temporalmente o trasladar su carga a otro lugar. ¿Cómo es posible? Los centros de datos ejecutan cargas de trabajo informáticas y estas cargas tienen mucha más flexibilidad que otros consumidores de electricidad. Por ejemplo, si quiero encender las luces de mi casa o usar el aire acondicionado, puede que tenga cierta flexibilidad, pero no puedo mover ese uso a otro lugar, mientras que las cargas de cómputo son mucho más flexibles.

Ahora, si esto se integra en los nuevos diseños de los centros de datos y también en el funcionamiento de los centros de datos existentes, se pueden retrasar un poco las actualizaciones de infraestructura descomunales y costosas que, en esencia, están aumentando los costos. Entonces, en lugar de optar por expandir inmediatamente la red lo más rápido posible, por lo general utilizando combustibles fósiles ya que son los más rápidos de integrar en algunos casos o evitar el retiro de las centrales más antiguas, etc., y gastar mucho dinero en infraestructura, podemos planificar mejor, hacer que los centros sean más resilientes y asequibles y, mientras tanto, los centros de datos se pueden integrar utilizando la energía disponible en la red.

La red eléctrica no se utiliza al 100 % la mayor parte del tiempo, la inmensa mayoría de las veces. Los picos de demanda ocurren un pequeño porcentaje de las veces, y esos son los períodos problemáticos. Entonces, ¿la flexibilidad de esta manera puede ayudar con los precios? Sí, al ganar tiempo y dar más oportunidades de planificar las mejoras de la red. ¿Y esto ya ha sucedido? Hay dos respuestas. Una es que hay mucho debate en curso, especialmente durante el último año. Les recomiendo que se fijen en PJM y ERCOT en particular, ERCOT está por lanzar un nuevo programa y hay muchos debates sobre interconexión y flexibilidad en PJM. La pregunta era: ¿ya ha sucedido esto? Aún no de la manera específica que estoy describiendo. Sin embargo, se han realizado análisis que muestran que el aumento de los precios de la energía no siempre se correlaciona con proyectos de centros de datos en las regiones, lo que indica que hay otros factores que, esencialmente, hay que tener en cuenta para entender los precios.

Tal vez sea una respuesta un tanto ambigua, pero los centros de datos obviamente no son el único factor que afecta los precios en una región. La flexibilidad es un tema muy debatido, se están desarrollando procesos regulatorios, los centros de datos están estudiando la posibilidad de desarrollar funcionalidades de varios tipos para contar con ese poder de flexibilidad y acelerar la interconexión. Al mismo tiempo, el análisis de precios muestra que los centros de datos no son necesariamente el único factor que afecta los precios, sino que se trata de una combinación de factores. En conjunto, cuando analizo todas estas cosas, creo que los centros de datos se pueden diseñar de manera que no suban los precios. Y en algunos casos, eso puede ayudar a controlar mejor el precio de la energía al ayudar a gestionar los picos de demanda.

[00:32:35]

SARA WHITLOCK: Gracias. Y ahora pasemos a una pregunta relacionada, de un periodista del Kansas City Beacon. La pregunta es: ¿qué condiciones deben tener en cuenta los periodistas al tratar de determinar si los centros de datos influirán en las facturas de servicios públicos? Quizá podamos empezar con usted y luego, Dra. Liang, no dude en opinar también.

[00:32:53]

AYSE COSKUN: Gracias. En términos generales, yo misma he investigado esto y no es fácil analizar los datos de repente y comprender si un solo proyecto de centro de datos ha influido en los costos de una región en particular. Intentamos correlacionar si ha habido proyectos de centros de datos en esa región en los últimos dos años y cuál ha sido la experiencia de los contribuyentes. Y cuando analizamos esto, hemos visto noticias de que hay lugares donde se han construido centros de datos y los contribuyentes se han quejado de que sus facturas son mucho más altas.

Ahora, para entender si esto se debe al centro de datos, lo que recomendaría investigar sería si en esa región en particular se ha actualizado la infraestructura. ¿Han añadido sistemas de nueva generación? ¿Tuvieron que mejorar las líneas de transmisión o construir líneas nuevas? ¿Tuvieron que hacer nuevos análisis o implementar mecanismos de prevención de la congestión en la red? Si se actualizó la red después de los proyectos de centros de datos o antes de poder integrarlos, eso podría constituir una prueba más de si el aumento de los precios se debe a los centros de datos. Porque, como mencioné, hay otros factores que impulsan los precios y los centros de datos no son las únicas variables, los únicos parámetros en esta ecuación.

[00:34:27]

XIAOFAN LIANG: Creo que la Dra. Coskun respondió a la pregunta de manera exhaustiva. No tengo mucho que añadir.

[00:34:31]

SARA WHITLOCK: Gracias. Y ahora una pregunta de un periodista de la radioemisora pública WUNC de Chapel Hill. Dice: ¿cómo influye el cambio climático en el uso del agua? Por ejemplo, los centros de datos necesitan mucha agua, pero, al mismo tiempo, puede haber más sequías debido al cambio climático. Dr. Ren, ¿quiere empezar?

[00:34:49]

SHAOLEI REN: Sí, este cambio climático agravará aún más el riesgo hídrico, porque durante el verano, si hay una sequía prolongada, la disponibilidad de agua podría convertirse en un problema más frecuente. De hecho, esto se aplica incluso a estados como Nueva Jersey, que normalmente no es un estado propenso a la sequía. El año pasado vimos algunas emergencias por sequía y, creo, en un momento determinado, hace un par de años, casi todos los 50 estados estaban en una situación de sequía. Así que la sequía realmente se está convirtiendo en una norma, diría yo. Está muy localizado y podría ser, saben, aunque haya suficiente agua en otros lugares, pero, saben, una ciudad en particular podría tener un problema de sequía. Al igual que en The Dalles, en Oregón, la ciudad podría enfrentarse a una escasez de agua debido a la limitación de la capacidad hídrica. El depósito de agua está ubicado en un bosque nacional, y ampliar ese depósito de agua es un proceso realmente complicado ya que se necesita aprobación federal, y ahora la ciudad está tratando de que el gobierno federal le transfiera algunas tierras a la ciudad, y recientemente ha habido un acalorado debate sobre ese tema. Además, el agua es lo primero que notamos cuando hay un cambio climático.

[00:36:19]

XIAOFAN LIANG: Y quiero añadir algunos comentarios sobre la falta de transparencia según mi conversación con los planificadores de los recursos hídricos. Muchas veces, el desarrollador quiere tener una conversación transparente con el administrador de los recursos hídricos y ser transparente sobre la cantidad de agua que quiere usar. Hay dos tipos de modelos para gestionar el trabajo desde la perspectiva del administrador de los recursos hídricos. O tienen una conversación honesta y calculan cuál es la capacidad que necesitan y determinan si se la van a proporcionar. El segundo modelo es más proactivo: hacen muchas investigaciones sistemáticas sobre su propia capacidad hídrica para entender qué capacidad pueden suministrar y cuál es su planificación hídrica para los próximos 5 a 10 años. Así que creo que hay dos maneras de hacer que esto sea transparente. Lo concluiré aquí.

[00:37:10]

SARA WHITLOCK: De hecho, tenemos una pregunta relacionada de un periodista de CBS 7 en Pittsburgh, y su pregunta es: se ha propuesto un centro de datos local, pero se firmó un acuerdo de confidencialidad con el propietario del terreno. ¿Cómo puede una agencia de noticias informar sobre este tema cuando no conocemos la clasificación del centro? ¿Por qué hay una necesidad de ocultar qué tipo de centro de datos es en una etapa tan temprana? La falta de divulgación provoca una enorme variedad de inquietudes sobre los recursos locales, desde la red eléctrica hasta el uso del agua de los arroyos y ríos locales. ¿Cree que podría añadir algo más, Dra. Liang?

[00:37:37]

XIAOFAN LIANG: Sí, continuaré en esta línea. El centro de datos es un negocio privado, la mayoría de las veces. Por lo tanto, hay muchos intereses comerciales y no quieren que sus competidores sepan dónde abren un centro de datos o qué funciones se llevan a cabo en él. Saber que se abrirá un centro de datos no significa saber exactamente quién lo maneja. Así, por ejemplo, hace poco, el centro de datos de OpenAI en Saline, Michigan, nadie supo que OpenAI estaba detrás hasta mucho más tarde. Una vez concretados todos los acuerdos, OpenAI anunció que era uno de sus centros de Stargate. Así que hay un interés comercial. En cuanto a cómo lograr más transparencia,

desde la perspectiva de la planificación urbana, cuando se planifica un centro de datos, la zonificación es uno de los mecanismos mediante los cuales se puede exigir algún tipo de revisión pública. Esto se manifiesta de dos maneras. Si la ordenanza de zonificación local dice que los centros de datos están permitidos por derecho, significa que, por ejemplo, si usted posee un terreno industrial y su zonificación dice que, siempre y cuando todo esté en orden y se cumplan todos los requisitos de la ordenanza, entonces se puede establecer el centro ahí, eso es por derecho. En ese caso, el público tendrá una capacidad mínima para exigir la divulgación pública de información. Sin embargo, si las ordenanzas de zonificación locales establecen que el uso específico del centro de datos se debe someter a una revisión discrecional, ya no se trata de una aprobación por derecho. Debe someterse a una revisión discrecional. Si es así, las autoridades locales suelen tener derecho a investigar, lo que no significa que el público vaya a tener ese derecho, pero al menos la autoridad local tendrá derecho a entrar y analizar los detalles de los centros de datos para, en ese proceso, comprender mejor sus consumos de energía y agua.

Hay otro proceso llamado “reclasificación” en el proceso de planificación, que es cuando, por ejemplo, hay tierras agrícolas que hay que reclasificar para convertirlas en industriales a fin de instalar centros de datos, lo cual es cada vez más frecuente porque los centros de datos, especialmente los de hiperescala, requieren mucho terreno. Para la reclasificación, en casi todas partes se requiere un proceso público. Es decir que tienen que poner la información a disposición de los funcionarios electos y el público y celebrar una reunión pública para que la comunidad decida si la reclasificación debe aprobarse o no. Este es un proceso muy estándar en el que gran parte del debate o la información sobre los centros de datos se hacen públicos. Pero, aparte de eso, creo que no he visto ningún mecanismo de cumplimiento que pida al centro de datos que divulgue información.

[00:39:59]

SARA WHITLOCK: Gracias. Y siguiendo con el tema de la transparencia, tenemos una pregunta de un periodista de State Broadcast News con sede en Nueva Jersey, y su pregunta es: ¿qué motivos tiene para confiar en que las empresas de tecnología estén interesadas en cooperar con las empresas de servicios públicos y los gobiernos locales para gestionar sus requisitos de energía de manera flexible? No parecen mostrar mucha flexibilidad en su trato con las empresas de servicios públicos y los reguladores de Nueva Jersey, especialmente cuando se trata de asumir los mayores costos de infraestructura eléctrica que les impondrían. Dra. Coskun, ¿quiere empezar?

[00:40:27]

AYSE COSKUN: Sí. Entiendo de dónde viene la pregunta. Tradicionalmente, como ya se mencionó, estos sectores, los centros de datos y las empresas de tecnología no han interactuado muy estrechamente con el sector energético, las empresas de servicios públicos y los operadores de servicios independientes (ISO, por sus siglas en inglés). Y ahora, ¿qué me hace confiar en que la empresa de tecnología podría estar cambiando de opinión y estar dispuesta a coordinar mucho más con las empresas de servicios públicos? Pasarán muchos años hasta que los centros de datos lleguen a estar interconectados con la red eléctrica en muchas regiones. Antes mencionamos a Virginia como una de las regiones en las que se observa un crecimiento de los centros de datos; es básicamente uno de los epicentros. En Virginia, con la empresa de energía Dominion, hemos visto tiempos de espera de interconexión de cinco a siete años. Esto significa que incluso si el centro de datos se construye en uno o dos años, que es lo habitual, tendrá que esperar varios años más para tener energía.

Obviamente, esta es una gran preocupación empresarial para quienes están construyendo un centro de datos, pero no pueden conectarlo a la alimentación eléctrica durante muchos años. En otras regiones, dicho sea de paso, Virginia no es el único lugar con estos tiempos de espera de varios años; en otras zonas, hemos visto de tres a cinco años, etcétera, tanto en los EE. UU. como a nivel internacional en otros países. Esto cambia la dinámica, en esencia, y no es un problema rápido. No hay una solución mágica.

Así que hemos visto anécdotas interesantes de empresas de tecnología que están considerando crear su propia fuente de energía, hacerse cargo de algunas centrales eléctricas, etcétera, y veremos algunos casos así. Sin embargo, en general, el crecimiento está limitado por la rapidez con la que se pueden conectar los centros de datos. Esto cambia la ecuación, lo que significa que las empresas de tecnología están negociando los ISO, los operadores de servicios independientes, con las empresas de servicios públicos, con un proceso regulatorio, teniendo en cuenta a todas las partes interesadas y demás. Hemos visto más pruebas de que esto está ocurriendo. Por ejemplo, en el caso de PJM del último año, en 2025, se han intercambiado muchas propuestas entre PJM y las empresas de tecnología y algunas de sus empresas de energía asociadas. Básicamente, las propuestas que se debaten sobre cómo incorporar flexibilidad son: ¿debería ser un requisito?, ¿debería ser algo voluntario?, ¿qué beneficios debería percibir el centro de datos que aporta flexibilidad?, y cosas similares. Esta es la parte que me da la confianza de que el sector tecnológico está prestando atención a esto y lo seguirá haciendo, porque hay un obstáculo y básicamente no hay un atajo rápido para superarlo.

[00:43:18]

SARA WHITLOCK: Y en relación con el tiempo que puede llevar conectarse a la red eléctrica, tenemos una pregunta de un periodista de la radioemisora pública WSHU de Connecticut, que pregunta qué dificultades surgen si un centro de datos quiere generar su propia energía en lugar de depender de la red pública, y si hay algo que puedan decir sobre qué tan efectiva es esa medida y si logra integrarse.

[00:43:40]

AYSE COSKUN: Definitivamente, en este momento se está debatiendo más sobre la posibilidad de que los centros de datos generen su propia energía. Quizás un punto para destacar es que lo que podría suceder es que los centros de datos instalen una nueva planta de energía construida por esa empresa. También hay un concepto más amplio: que cada centro de datos abastezca su propia capacidad eléctrica. Esa capacidad puede tener varios significados: podría ser una planta de energía, podría ser más almacenamiento, podría ser flexibilidad energética. Básicamente, podemos pasar de la necesidad de conectarse a una central eléctrica física a un concepto más amplio.

Creo que el concepto más amplio es útil para entender cómo podría configurarse esto en función de las características específicas de cada región. Ahora, ¿cuáles son algunos de los problemas de esta posibilidad? En términos generales, hay una razón por la que la red eléctrica es una infraestructura pública que suministra energía a muchos usuarios: eso aporta muchos beneficios en cuanto a la resiliencia. Cuando hay casos interesantes, como el de un solo consumidor que consume mucha electricidad y requiere mejoras en la red eléctrica, etcétera, entonces esta ecuación o esta práctica, en esencia, de cómo construimos las cosas cambia, y tal vez algunas de estas grandes empresas generen su propia energía.

Pero, en general, no es una solución ampliamente adoptable, en mi opinión, que cada centro de datos tenga su propia planta de energía. Estamos hablando de un crecimiento de decenas de gigavatios de centros de datos pequeños y grandes de todos los EE. UU. para respaldar la creciente infraestructura digital con IA. Y no creo que sea una solución ampliamente adoptable que todos estos centros de datos abastezcan su propia capacidad eléctrica. Del mismo modo, podríamos ver algunas soluciones de microrredes en las que el centro de datos está satisfecho con su generación de energía. Pero las microrredes existen desde hace mucho tiempo. Microrred significa, básicamente, tener una red pequeña que no está conectada a la red eléctrica principal.

Ya tenemos ejemplos de esto en los EE. UU., no necesariamente en el contexto de los centros de datos. Pero, una vez más, es poco probable que esta sea la solución estándar para todos los centros de datos. Si bien veremos que algunos de estos centros de datos aportarán su propia energía, tendrán su propia red pequeña cerca, etcétera, en general, necesitamos una solución más extensible, sostenible y ampliamente adaptable. Por eso creo que, en última instancia, los centros de datos tienen que trabajar con la red hasta cierto punto y convertirse en ciudadanos más conscientes de la red eléctrica o más compatibles con esta.

[00:46:27]

SHAOLEI REN: Quiero agregar sobre la idea de abastecer la capacidad eléctrica propia. En los últimos años, los centros de datos han estado llevando voluntariamente su propia agua a sus comunidades. Por ejemplo, han estado usando una iniciativa llamada “balance hídrico positivo”, pero esto consiste en reponer más agua de la que se consume. El agua consumida se refiere al agua evaporativa, que se considera perdida. Reponer más agua es mucho más difícil, porque el agua está en el ciclo global y conseguir agua no siempre es tan fácil como pensamos. Por eso, en muchos casos, actualmente estas empresas solo pueden reponer cerca de la mitad de su consumo de agua, a pesar de que han estado gastando mucho dinero en esta iniciativa.

Y más recientemente, de hecho, en las últimas semanas, estamos viendo que estas empresas están haciendo algo además del balance hídrico positivo: están aportando más infraestructura hídrica a la comunidad, porque las comunidades simplemente no tienen la capacidad hídrica para satisfacer las necesidades de reducir los picos de demanda eléctrica. Y uno de los representantes de la Autoridad de Recursos Hídricos del Condado de Newton en Georgia a los que entrevistamos sobre los alrededor de seis millones de galones de agua por día solicitados por el operador de un centro de datos, el representante dijo: “Se están llevando recursos de la comunidad y simplemente no tenemos tanta agua”. Y por eso ayer la gran empresa de tecnología anunció que aportaría 400 millones de dólares para mejorar la infraestructura hídrica. Es una forma de aportar su propio abastecimiento hídrico a la comunidad. Entonces, además de los centros de datos integrados en la red eléctrica, creo que los centros de datos integrados en la comunidad también son importantes.

[00:48:29]

SARA WHITLOCK: Gracias. Siguiendo un poco con esa idea de no tener suficiente agua, tenemos dos preguntas relacionadas, una de un periodista de la radioemisora pública KMSU de Minnesota y otra de un profesional independiente con sede en Michigan. Se preguntan si el uso del agua de los centros de datos puede afectar los niveles de los acuíferos y secar una región, lo que provocaría problemas en el futuro. Y qué dicen las investigaciones sobre los efectos a largo plazo de este volumen de uso de agua.

[00:48:53]

SHAOLEI REN: En este momento, en este momento, el volumen total es relativamente moderado, si nos fijamos en el nivel nacional. Pero si nos fijamos en el índice de consumo, dado que los centros de datos evaporan alrededor del 75 % de su consumo de agua en comparación con otros usos habituales, como el de los clientes residenciales, solo según las estadísticas de la Encuesta Geológica de los Estados Unidos (USGS, por sus siglas en inglés), el índice de consumo de agua pública para los usuarios habituales es de solo un 12 % en promedio. Esto significa que la pérdida de agua debida al consumo de los centros de datos tiene un mayor efecto y podría afectar el nivel de los acuíferos.

Pero en este momento, el mayor efecto está en la capacidad de las cañerías, de la planta de tratamiento, de la infraestructura hídrica y de la planta de procesamiento de aguas residuales. Al igual que el impacto energético de los centros de datos en la red, ocurre principalmente en la temporada alta, digamos, durante el verano. Así como, durante el verano, la energía utilizada por los centros de datos para la refrigeración aumenta mucho, y también es cuando los demás usuarios necesitan más energía. Al igual que ocurre con la energía, el agua se agota más durante el verano, y también es el momento en que muchos centros de datos utilizan un sistema de evaporación para enfriar los servidores, si es que tienen la capacidad hídrica necesaria. Si no la tienen, por supuesto, dirán que usarán cero agua o una cantidad muy pequeña de agua, pero a menudo es una decisión forzada. No es que prefieran no consumir agua, porque eso aumenta su demanda de la red eléctrica.

[00:50:37]

SARA WHITLOCK: Gracias. Pasemos a una pregunta de un periodista de USA Today, quien dice que parece que estas instalaciones no se pueden construir lo suficientemente rápido en Pensilvania para satisfacer la demanda de IA. ¿En qué momento se terminarán de construir completamente los centros de datos? ¿Se pueden construir suficientes centros de datos lo suficientemente rápido como para satisfacer la demanda actual?

[00:50:54]

AYSE COSKUN: Quizás puedo mencionar algo rápidamente y los demás también pueden contribuir. No se pueden construir lo suficientemente rápido por varias razones. La energía es un cuello de botella principal. Como mencioné antes, la construcción de un centro de datos suele tardar uno o dos años, pero en este momento la energía, la interconexión del centro de datos, puede llevar cinco, siete o tres años.

La energía no es el único factor; hay otros problemas en la cadena de suministro. Con las actualizaciones de la red eléctrica, es posible, por ejemplo, que haya una escasez de transformadores en la red eléctrica. Podría haber escasez de chips. Construir el centro de datos, el edificio, es una cosa, la infraestructura física; la infraestructura eléctrica, conectar el servicio y conseguir los chips es otra. Así que hay múltiples fuentes de posibles retrasos, pero yo diría que, en este momento, los plazos de suministro de energía son mucho más largos que los de los demás desabastecimientos, lo que significa que los centros de datos se podrían construir posiblemente si se pudiera obtener la energía más rápido. No sé si los demás estarán de acuerdo.

[00:52:10]

XIAOFAN LIANG: Sí, pero añadiré algo para tener en cuenta, y es que creo que a los planificadores no solo les preocupa si construyen lo suficientemente rápido, sino también qué pasa si lo hacen demasiado rápido, ¿verdad? Si en algún momento, la burbuja de la IA estalla y tenemos demasiados centros de datos, ¿qué hacemos con el uso del suelo? Así que creo que, de hecho, esta tiene que ser una consideración que se incluya en el acuerdo desde el principio. Por eso pienso que se recomienda cada vez más pedir al desarrollador del centro de datos que elabore un plan de desmantelamiento, que consiste en reservar una cierta cantidad de dinero para hacer frente a, saben, derribar la infraestructura o modificarla para destinarla a otros usos, si ya no se usa. De hecho, sería una buena práctica implementar eso desde el principio mientras se negocia un acuerdo con un desarrollador de centros de datos, en lugar de hacerlo a posteriori.

[00:53:00]

SARA WHITLOCK: Es una consideración interesante. Tenemos otra pregunta sobre los centros de mayor escala de un periodista de MLive en Michigan. La pregunta es: ¿cuáles son las posibles preocupaciones para quienes viven en las inmediaciones de los centros de datos de gran escala? ¿Qué tipo de ruido emiten? ¿Depende del tipo de sistemas de refrigeración o energía de respaldo que empleen esos centros de datos?

[00:53:23]

SHAOLEI REN: Sí, puedo responder. Sí, si utilizan la llamada refrigeración en seco, sus ventiladores podrían generar mucho ruido, lo que podría resultar molesto para las personas que viven cerca del centro de datos. En el norte de Virginia se han documentado algunos casos de gente que se queja del ruido debido al sistema de refrigeración del centro de datos y también al zumbido. Y cuando utilizan sus generadores diésel de respaldo, emiten un humo negro que tiene efectos inmediatos para la salud, especialmente la de las personas con asma y enfermedades pulmonares. Así que está claro que no es agradable. Sí. Creo que estas son algunas de las repercusiones inmediatas, visibles y tangibles que podemos ver.

[00:54:23]

AYSE COSKUN: Es tal vez… Adelante.

[00:54:25]

XIAOFAN LIANG: Bien, quizás para agregar que, si vamos a clasificar, saben, la inmediatez del efecto en función de la distancia espacial, entonces, en realidad, diría que la luz es el efecto más inmediato o el que se siente a menor distancia. Mucha gente no sabe que los centros de datos tienen que tener las luces encendidas las 24 horas del día. Esto podría ser un problema para quienes no quieren estar las 24 horas con las cortinas de su casa cerradas. Podría afectar el sueño de algunas personas. Así que esa podría ser una consideración. Diría que el ruido y la contaminación del aire vienen después como algo que puede repercutir más lejos, y la profesora ya lo ha explicado. Luego pienso un poco más a escala regional, creo que, de hecho, el tráfico es otro factor que la gente no suele tener en cuenta. Hay muchos camiones de combustible que podrían acudir a ayudar con los generadores diésel de respaldo, lo que puede provocar congestión en las carreteras locales y también un simple aumento del tráfico tanto en la construcción, mucho más grave durante la construcción, pero menos durante la operación. Esa es otra consideración para las comunidades cercanas.

[00:55:25]

AYSE COSKUN: Quería añadir que, bueno, el Dr. Ren presentó un panorama completo de los efectos en la salud. También hay posibles efectos más económicos o socioeconómicos cuando hay un centro de datos cerca de una comunidad. Estos centros son grandes edificios que ocupan grandes superficies. Por lo tanto, cuando se acercan demasiado a las zonas urbanas, como en el caso de algunos condados de Virginia, es posible que con el tiempo cambien, por ejemplo, el tipo general de negocios que se encuentran allí, la vulnerabilidad de ese vecindario. Podría cambiar la forma en que se fijan los precios de los bienes raíces. También existe este tipo de repercusiones.

A veces, estas repercusiones pueden ser problemáticas para la comunidad, como que los inmuebles se encarezcan demasiado o que algunos negocios tengan que cerrar, y, a veces, pueden ser beneficiosas porque, en ocasiones, la empresa del centro de datos construye y hace contribuciones a la comunidad local: hemos visto ejemplos de empresas que construyen parques, que apoyan la infraestructura pública. Y según el tipo de acuerdo que la comunidad, la ciudad o el condado tenga con el centro de datos, también podría haber efectos socioeconómicos además de los posibles efectos en la salud.

[00:56:53]

SARA WHITLOCK: Gracias. Sé que acabamos de abordar este tema un poco en la pregunta anterior, pero tenemos una pregunta resumida de dos periodistas, uno del Kansas City Beacon y otro de Little Rock Public Radio. La pregunta es: ¿existe algún consenso sobre si los proyectos de centros de datos son rentables para los municipios en general? ¿Y cuáles son los beneficios económicos de la construcción de un centro de datos dentro de una comunidad, si los hay? Dejo la pregunta abierta para quien quiera responder.

[00:57:15]

XIAOFAN LIANG: Quizás puedo responder a la pregunta rápidamente porque he entrevistado a algunos planificadores regionales sobre esta pregunta: ¿se arrepienten de tener un centro de datos en su comunidad? Creo que, en general, la respuesta, tanto desde el punto de vista de los planificadores regionales como desde el de los desarrolladores, es que nadie se arrepiente. Pienso que el beneficio fiscal es significativo y, a veces, quizás subestimado, y creo que todas las partes interesadas reconocen que los ingresos tributarios son enormes, especialmente si se trata de comunidades rurales: representa una suma global importante para los gobiernos locales.

La creación de empleo me parece un tema más controvertido, porque los centros de datos tienden a generar menos puestos de trabajo, especialmente en comparación con la fase de construcción; en la fase de operación, los puestos de trabajo pueden disminuir significativamente, como el tráfico. Pero creo que ese argumento también se puede cuestionar, porque el desarrollador puede decir que se trata de un ingreso fiscal per cápita mucho mayor, ¿verdad? En esencia, requieren menos capacitación, menos servicio o mantenimiento por persona para el tipo de productividad que producen.

[00:58:22]

SARA WHITLOCK: Gracias. Muy bien. Ahora vamos a hacer la transición a algunas preguntas de los asistentes que trabajan en distintas cámaras estatales y en algunas otras organizaciones comunitarias. Empezaremos con una pregunta de una filial estatal de Colorado, quien pregunta si es más probable que se instalen centros de datos en zonas rurales o urbanas. Dra. Liang, tal vez esta también sea una pregunta para usted.

[00:58:45]

XIAOFAN LIANG: Sí. Creo que no tengo pruebas que respalden esta respuesta para decir cuántos centros de datos están ubicados en zonas rurales y cuántos están ubicados en zonas urbanas. Yo diría que, si se los clasifica por propósito, hay centros de datos que quieren ubicarse más cerca de las zonas urbanas, y son aquellos que se utilizan para la inferencia de la IA o centros de datos perimetrales que básicamente se ven afectados por la latencia de la respuesta. Hay algunos que, si están más cerca del usuario final o quieren prestar un servicio más rápido, quieren estar en el espacio urbano.

Obviamente, eso también tiene sus desventajas, ¿verdad? Cuanto más cerca estén de la población, más quejas van a recibir, porque están más cerca de la gente, ¿verdad? De hecho, si los desarrolladores pueden estar lejos de la gente, harán todo lo posible para estar lejos de la gente. Así que existen esos factores que los alejan del centro de la ciudad. Pero también hay algo intermedio: el centro de datos también requiere una infraestructura importante, ¿verdad? Por lo tanto, si se encuentra demasiado adentrado en una zona rural, la infraestructura hídrica, la infraestructura energética o la fibra no existen, entonces ni siquiera es posible tener un centro de datos. Así que todos estos factores los llevarán, saben, a un punto intermedio, muy probablemente no muy lejos del centro urbano, pero tampoco completamente en una zona rural.

[00:59:57]

AYSE COSKUN: Quizás para añadir algo a eso, la mayor parte del crecimiento que hemos visto en los últimos cinco años se ha producido en el sector hiperescalador de los 100 megavatios o más: son los centros de datos supergrandes y, por definición, debido a que son supergrandes, no suelen estar ubicados en el centro de una zona urbana. Sin embargo, también estamos viendo un mayor crecimiento de los centros de datos más pequeños o de los centros de datos perimetrales en algunos casos, y algunos estudios indican un crecimiento sustancial del mercado del 20 % o más en el mercado de centros de datos perimetrales en los próximos cinco años.

Hay que ver qué pasa, pero como mencionaba la Dra. Liang, a veces ubicarse cerca de los usuarios tiene sus beneficios. En general, se necesita una combinación de centros de datos más grandes y, por lo tanto, potencialmente más baratos de construir en términos de la capacidad general que tienen, pero luego tener algunos centros de datos locales, más cercanos a la infraestructura urbana, para prestar servicio a usuarios de varios tipos, empresas, gobiernos, otros. Por lo tanto, es probable que sigamos viendo crecer esta tendencia de los hiperescaladores, pero también un crecimiento sustancial de los centros de datos más pequeños.

[01:01:14]

SHAOLEI REN: Y quiero añadir que, históricamente, muchos centros de datos solo se construyen en los centros de las ciudades, incluso en Manhattan, porque están al servicio de la industria financiera. Son centros de datos de uso compartido. No son necesariamente pequeños. Algunos son realmente muy grandes, Digital Realty, no debería mencionarlo, en fin, varias empresas importantes. En el centro de Los Ángeles, hay decenas de centros de datos de este tipo. Y en cuanto a los nuevos, también vemos que se están instalando algunos en el centro de la ciudad en lugares como Monterey Park, en California, que es una zona concurrida, y en San José, creo que se están planificando alrededor de diez o más centros de datos en San José. Yo los llamaría centros urbanos.

[01:02:07]

SARA WHITLOCK: Gracias. Y ahora una pregunta de una filial estatal con sede en Nueva Jersey, y es para el Dr. Ren. ¿Puede hablar sobre el uso combinado de refrigeración, calor y energía en vez de la red eléctrica tradicional?

[01:02:21]

SHAOLEI REN: Bueno, supongo que es una forma de reutilizar el calor residual de los centros de datos. Muchos servidores de IA utilizan un sistema de refrigeración por líquido para la refrigeración interna y, por lo tanto, pueden tolerar ajustes de temperatura más altos. Básicamente, eso puede aumentar la calidad del calor de los centros de datos que se puede utilizar para la llamada generación combinada. Así que creo que es una forma de mejorar la eficiencia, reducir la alta demanda de la red y reducir el consumo de agua, en comparación con la red tradicional. Pero existen algunos obstáculos técnicos debido a que, aunque la temperatura haya aumentado, el calor de los servidores del centro de datos se considera calor de baja intensidad. Por lo tanto, se están realizando muchos avances en la investigación en ese ámbito.

[01:03:11]

SARA WHITLOCK: Gracias. Y una pregunta que muchos deben hacerse, de una filial local del condado de Williamson, Texas. La pregunta es: ¿cómo responsabiliza el gobierno local a los centros de datos por las mejoras de agua y energía que son necesarias para respaldar su funcionamiento, en lugar de que esos costos se transfieran a la comunidad mediante tarifas que se agregan a las facturas mensuales? Voy a dejar la pregunta para quien quiera empezar.

[01:03:33]

AYSE COSKUN: Creo que comienza en el proceso de planificación. Los tipos de… Como me he especializado en la energía, en la administración de la energía, en la flexibilidad energética, he estado siguiendo más lo relacionado con la energía que con el agua. Sin embargo, un centro de datos no se puede conectar solo, sino que al final debe planificar con la empresa de servicios públicos o, en algunos casos, directamente con la empresa de servicios públicos y, en otros casos, con operadores de servicios independientes de esa región en particular. Por eso hemos estado viendo este proceso regulatorio: negociaciones, propuestas, nuevos proyectos de ley que están surgiendo, básicamente para proporcionar un mecanismo estandarizado o una estructura para que el centro de datos se integre. Y eso incluiría también el aspecto de la responsabilidad. Así es como pueden integrarse los centros de datos en la red eléctrica, y estos serían los requisitos que tendrían. Se trata, en esencia, de un acuerdo que tendría que firmarse. Así que esto comienza con el proceso de planificación, y parte de ello involucra a la empresa eléctrica o el operador de servicio independiente. Por supuesto, parte de esto también involucra a los condados que aprueban los proyectos de centros de datos. Creo que allí hay más desarrollo y los otros panelistas pueden hablar más sobre eso para entender los centros de datos y evaluar las cosas de manera más integral, ya que los centros de datos no se parecen mucho a los otros negocios típicos que la administración de una ciudad o un condado podría aprobar o rechazar.

[01:05:13]

SARA WHITLOCK: ¿Alguien más tiene algo que añadir?

[01:05:14]

SHAOLEI REN: Sí, el acceso a la alimentación está, en muchos casos, controlado por la empresa de servicios públicos o los ISO. El agua está más controlada por los municipios locales porque el agua es, saben, la ciudad administra el sistema de agua en muchos casos. Por lo tanto, tiene más poder para decidir cuánta agua asignar y esas cosas. Pero sí, en muchos casos, creo que necesitan proteger la capacidad hídrica restante para hacer frente al crecimiento futuro, porque una vez que el centro de datos se conecta al servicio de agua, no estoy seguro de qué ocurre en otros estados, pero en California es muy difícil expulsar a un cliente de agua existente para adaptarse a las nuevas necesidades porque, saben, el permiso de asignación de derechos de agua es un proceso muy complicado.

[01:06:07]

XIAOFAN LIANG: Sí, y añadiré que la primera capa consiste en añadir algunas barreras regulatorias para todas estas facetas. En algunos estados, por ejemplo, en Georgia, dirán que si se utiliza agua que supere una determinada capacidad, hay que obtener la aprobación o algún tipo de permiso discrecional de las autoridades locales. Algunos estados no tienen ningún tipo de barrera regulatoria para el agua, la energía, todos estos componentes importantes o incluso el tráfico, ¿verdad? Por eso, muchas veces alguna autoridad local se enteró de que llegaba un centro de datos a la zona porque afectaba el tráfico, lo que despertó la atención de los planificadores.

La segunda cosa que diría es que hay que reunir a todas las partes interesadas en la misma mesa. Creo que algunas ciudades ya están creando un grupo de trabajo o algún tipo de mecanismo para decir, saben, una vez que tengamos una propuesta para un centro de datos, llamemos a representantes de los servicios públicos, del agua, del tráfico, de todos estos ámbitos relacionados que podrían verse afectados para tener una conversación y contar con ese mecanismo de conversación desde el principio. Creo que, para los planificadores, también existe una especie de herramienta única, que es la zonificación, la cual, como mencioné antes, permite codificar o modificar el código de zonificación para requerir más permisos discrecionales y aprobaciones locales para las propuestas de centros de datos. Específicamente, por ejemplo, lo hemos visto en el condado de DeKalb, en Atlanta, donde modificaron la ordenanza de zonificación para exigir un sistema de agua de circuito cerrado para los centros de datos, ¿verdad? Así que hay maneras en las que, saben, las comunidades pueden hacer cumplir sus preferencias escribiéndolas en su código de zonificación.

[01:07:35]

SARA WHITLOCK: Esta pregunta probablemente está relacionada y es de una filial local de Illinois que pregunta qué nivel de gobierno debe regular los centros de datos para garantizar mejor la resiliencia de recursos multijurisdiccionales como la energía y el agua. ¿Alguien quiere añadir algo sobre esto?

[01:07:57]

AYSE COSKUN: No es mi área de especialización quien debe regularlos. Sin embargo, creo que la parte clave es proporcionar una evaluación más integral de los proyectos de centros de datos. Porque, como mencionaba, dado el tamaño que alcanzaron en términos de la cantidad de energía que consumen, la cantidad de agua que consumen, el efecto que podrían tener en una zona específica. Debe determinarse analizando este ángulo más integral de los centros de datos: la energía, el agua, los efectos en la salud, los efectos comerciales y los efectos socioeconómicos, y luego aprobarse, rediseñarse o trasladarse a otro lugar, etcétera. Creo que parte de esto está ocurriendo gracias a la concientización y, como dije, no tengo una respuesta específica sobre quién debe regular esto, pero en la evaluación se deben tener en cuenta varios aspectos.

[01:08:53]

SHAOLEI REN: Sí, no me dedico a investigar la gobernanza ni la formulación de políticas, pero quiero hacerme eco de eso: necesitamos un análisis más integral de los beneficios y los costos. Usar energía, usar agua es, en muchos casos, algo bueno, ¿verdad? Medimos el índice de desarrollo en función de cuánto uso de energía y cuánta infraestructura tenemos, ¿verdad? Apoyar el crecimiento de los centros de datos utilizando más energía y más agua parece algo malo, pero si comparamos los beneficios con los costos, en función de eso podemos tomar una decisión más fundamentada en lugar de solo ver el lado negativo.

[01:09:40]

SARA WHITLOCK: Gracias. Y una pregunta de una filial local de Commerce City, en Colorado. La pregunta es: ¿qué opinan de las quejas relacionadas con la presión del agua después de la construcción de un centro de datos? ¿Y qué podemos hacer con antelación para evitarlo? Quizás usted, Dr. Ren.

[01:09:54]

SHAOLEI REN: Supongo que, si eso ocurre, significa que la empresa de agua no está haciendo un buen trabajo de planificación. Esto se debe a que, cuando dan su aprobación, deben asegurarse de que se pueda suministrar el agua con la misma presión que antes sin afectar a los clientes actuales. Si la presión del agua disminuye, entonces se necesitan más estaciones de bombeo, más almacenamiento, cañerías más grandes o algo así, mejoras de infraestructura. Y espero que…, digo, en este caso, es probable que el desarrollador deba pagar la infraestructura.

[01:10:34]

SARA WHITLOCK: Gracias. Y una pregunta probablemente para la Dra. Liang, que es de una filial local de Bloomington, en Illinois. Dice: ¿recomienda que los centros de datos sean siempre de uso especial o hay distritos de zonificación en los que cree que deberían estar permitidos por derecho?

[01:10:47]

XIAOFAN LIANG: Se trata más bien de una cuestión de zonificación específica. “Por derecho” significa que se omite el proceso de aprobación. Eso tiene sus pros y sus contras. Si el distrito establece un distrito especial para el centro de datos, significa que ya han deliberado mucho para racionalizar lo que se debe permitir y lo que no y qué se debería considerar. Entonces, tener la aprobación por derecho en esos distritos en particular podría ser aceptable porque la aprobación requiere energía. Si se trata de una zona en la que hay montones y montones de centros de datos y hay que analizar cada propuesta con ese nivel de detalle para tomar una decisión discrecional, se necesita mucho tiempo administrativo. La aprobación o decisión discrecional es más frecuente en regiones donde se espera uno o dos o algunos centros de datos, pero no un gran grupo de ellos.

Quieren probarlos y entender mejor cuáles serían las implicaciones, pero sin dejarlo pasar como con la aprobación por derecho. Hay ubicaciones que intencionalmente no establecen ninguna especificación para los centros de datos. Pregunté a los planificadores su razonamiento. Creo que en la mayoría de los casos dijeron que no podían deliberar por qué este uso tiene que ser diferente de otros usos industriales, a pesar de que la demanda de electricidad y agua es mayor, pero desde el punto de vista de la regulación, suelen tener más en cuenta las repercusiones, ¿verdad? Puede haber una fábrica de cerveza que también consuma mucha agua. Por lo tanto, si se implementa una regulación muy específica solo contra el uso del agua, es difícil decir si afectará a otras industrias o si será una oportunidad para que otras industrias entren también. Así que creo que hay áreas en las que básicamente no pudieron resolverse a decir, saben, si implemento esta regulación específica para los centros de datos, ¿cómo afectará a otras industrias?

[01:12:32]

SHAOLEI REN: Sí. Además, si, por ejemplo, evitamos que el centro de datos utilice la refrigeración por evaporación de agua, entonces de hecho aumentamos la demanda de la red. Por eso diría que necesitamos una planificación coordinada de la energía y el agua. Estos dos componentes están muy conectados.

[01:12:53]

SARA WHITLOCK: Tiene mucho sentido. Y una pregunta de una filial local del condado de Loudoun, en Virginia. ¿Cuál es el ámbito de competencia del gobierno local en lo que respecta a la expansión de servicios públicos que son competencia de la SEC y organismos federales similares, si alguien puede dar un poco de contexto sobre el tema?

[01:13:14]

SHAOLEI REN: No estoy seguro de que ocurre con la electricidad. Creo que la conexión eléctrica está controlada principalmente por PJM, es decir, por la empresa de servicios públicos, no por el gobierno local. Pero el agua…

[01:13:30]

AYSE COSKUN: Lo siento, continúe.

[01:13:33]

SHAOLEI REN: Por ejemplo, Loudoun Water, sí, administra los servicios de muchos centros de datos.

[01:13:44]

AYSE COSKUN: Iba a mencionar que también hay una Comisión Federal Reguladora de Energía, la FERC. El Dr. Ren tiene razón al decir que, por lo general, en los EE. UU. las conexiones eléctricas locales también las gestiona la empresa de servicios públicos o un operador de servicio independiente, pero la FERC también participa en el proceso regulatorio según el tema específico. Recientemente, se empezó a tratar el tema de los centros de datos.

[01:14:16]

SARA WHITLOCK: Gracias. Hemos llegado al final de nuestra sesión. Ahora tenemos una pregunta más, que dará a nuestros expertos la oportunidad de ofrecerles a todas las personas conectadas algunas conclusiones breves. Pero quiero hacer hincapié en que, para aquellos de ustedes que son periodistas, recibirán una encuesta rápida de SciLine por correo electrónico cuando cierren la sesión. Si pueden enviarnos algún comentario, nos ayudaría a planificar nuestros servicios para los periodistas. Para los asistentes que no son periodistas, en lugar de esa encuesta tenemos una encuesta de EPI Center para ustedes, que podrán ver aquí en el chat. Tómese un momento para responderla. Nuestra última pregunta, en aproximadamente 30 segundos, ¿qué mensaje de la sesión informativa desean dejarles a los periodistas y los formuladores de políticas? Empezaré con la Dra. Liang.

[01:14:53]

XIAOFAN LIANG: Como soy planificadora, promoveré el mensaje de que hay que mirar más allá de la tecnología, los empleos, el agua y la energía, porque creo que este suele ser el foco del debate sobre los centros de datos. Pero creo que hay repercusiones en la vivienda, el transporte, el uso del suelo e incluso en la vitalidad social, teniendo en cuenta que muchos centros están ubicados en distritos comerciales, cuestiones relacionadas con la calidad de vida que no se han tratado a fondo en el ámbito público, por lo que deseo alentarlos a que presten atención a esos costos.

[01:15:22]

SARA WHITLOCK: Gracias. Dra. Coskun.

[01:15:27]

AYSE COSKUN: Lo siento. El mensaje clave es este: los centros de datos de IA ya no son solo una infraestructura digital. También son una importante infraestructura energética. La IA seguirá creciendo. La verdadera pregunta es si estas nuevas instalaciones tendrán un uso energético rígido y de alta demanda que sobrecargue la red o si funcionarán como una red flexible que respalde los recursos que permiten un crecimiento resiliente y ayudan a integrar fuentes de energía ecológica. Las decisiones que tomemos ahora sobre las políticas de interconexión, la fijación de tarifas, la contabilidad del carbono y la coordinación de la red de los centros de datos determinarán si el crecimiento de la IA se ajusta a los objetivos de asequibilidad, confiabilidad y climáticos.

[01:16:18]

SARA WHITLOCK: Gracias. Por último, Dr. Ren.

[01:16:21]

SHAOLEI REN: Los centros de datos necesitan energía, necesitan agua, y tienen el problema de la contaminación del aire. Estas son las cosas que debemos abordar. Sin embargo, usar recursos como el agua y la energía no es necesariamente malo. Por ejemplo, el agua es, en muchos lugares, el medio de refrigeración más eficiente. Y queremos que los centros de datos usen agua para refrigeración si es posible, pero muchos lugares de los EE. UU. simplemente no la tienen. Necesitamos un enfoque integral e integrado en la comunidad para abordar estos desafíos en conjunto y respaldar el crecimiento de los centros de datos.

[01:17:00]

SARA WHITLOCK: Maravilloso. Muchas gracias a todos los expertos aquí presentes por compartir sus conocimientos y las investigaciones sobre las repercusiones de los centros de datos en las comunidades locales. De parte de todos los que trabajamos en SciLine y EPI Center, gracias a todas las personas que se conectaron para adquirir más contexto para sus reportajes y políticas. Espero verlos en nuestra próxima sesión informativa. Gracias.